![\"\"](\"https:\/\/www.mundiblue.com\/consultoria\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/1758585961912.gif\")
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A chegada da intelig\u00eancia artificial generativa nas empresas, entre 2022 e 2023, foi rodeada de expectativas. <\/span><\/p>\n A principal delas era que a tecnologia seria capaz de aumentar a produtividade dos funcion\u00e1rios. <\/span><\/p>\n Mas, \u00e0 medida em que a ado\u00e7\u00e3o da tecnologia se consolida nas companhias, uma nova quest\u00e3o aparece, afetando justamente o ganho de produtividade: o chamado workslop.<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n O termo ganhou destaque ap\u00f3s um artigo publicado no<\/span> Harvard Business Review<\/span><\/em>,<\/span> no qual especialistas alertavam para os conte\u00fados gerados por IA que aparentavam ser refinados e profissionais \u00e0 primeira vista, mas que, na verdade, eram superficiais, incompletos ou pouco \u00fateis.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Os autores do artigo usavam como base uma pesquisa da Stanford University, em parceria com o BetterUp Lab. <\/span><\/p>\n No levantamento, realizado com 1.150 funcion\u00e1rios americanos de diversos setores, 40% relataram ter recebido conte\u00fado inadequado no trabalho ao longo de um m\u00eas. <\/span><\/p>\n Os funcion\u00e1rios que se depararam com esse tipo de conte\u00fado estimam que, em m\u00e9dia, 15,4% do que receberam no trabalho se enquadrava nessa categoria.<\/span><\/p>\n<\/div>\n O fen\u00f4meno ocorre principalmente entre colegas (40%), mas o conte\u00fado inadequado tamb\u00e9m \u00e9 enviado a gerentes por subordinados diretos (18%). <\/span><\/p>\n Em 16% dos casos, esse conte\u00fado \u00e9 disseminado de cima para baixo na hierarquia, de gerentes, ou at\u00e9 mesmo de n\u00edveis hier\u00e1rquicos superiores, para as suas equipes.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n \u201cNo mundo corporativo, existe uma grande expectativa de que a IA generativa gere ganhos de produtividade. No entanto, se estamos produzindo um conte\u00fado automatizado de m\u00e1 qualidade, haver\u00e1 um trabalho extra para refaz\u00ea-lo. No final, o que vai acontecer \u00e9 uma perda de produtividade, n\u00e3o um ganho\u201d, diz Marcio Tabach, pesquisador da TGT ISG.<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Para Cassio Pantaleoni, diretor de AI da Quality Digital, o problema come\u00e7a na percep\u00e7\u00e3o equivocada sobre o que a IA realmente entrega. <\/span><\/p>\n \u201cA IA n\u00e3o d\u00e1 a resposta correta. Esse \u00e9 o primeiro equ\u00edvoco conceitual com o qual a gente est\u00e1 tendo que conviver neste momento. Ela d\u00e1 a resposta apropriada \u00e0 pergunta que voc\u00ea fez\u201d, afirma.<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n O risco aumenta porque a IA \u00e9, por natureza, convincente. <\/span><\/p>\n Ela escreve bem, organiza ideias e constr\u00f3i argumentos com fluidez, mesmo quando o conte\u00fado est\u00e1 errado ou incompleto. <\/span><\/p>\n “A IA nada mais \u00e9 do que uma m\u00e1quina de completar. Ela vai completar os buracos. Se voc\u00ea deixar brechas, ela vai completar com o que tiver na m\u00e3o”, diz Pantaleoni.<\/span> <\/strong><\/p>\n Segundo ele, \u00e9 a\u00ed que entra a intelig\u00eancia humana, para descobrir o que n\u00e3o faz sentido e evitar a armadilha do workslop.<\/em><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Outro elemento que acelera o risco \u00e9 a falta de treinamento dos funcion\u00e1rios sobre como essas ferramentas funcionam, de que maneira devem ser usadas e como podem, de fato, melhorar a produtividade.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n \u201cQuando surge uma nova tecnologia, existe um tempo de aprendizado at\u00e9 as pessoas saberem usar de forma apropriada. Elas precisam entender para o que serve e para o que n\u00e3o serve. Obviamente haver\u00e1 um processo de tentativa e erro, mas, depois disso, ela ser\u00e1 extremamente produtiva”, diz Tabach.<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Para o diretor, o hype s\u00f3 fez aumentar a dificuldade. <\/span><\/p>\n “A promessa de uma tecnologia capaz de realizar em alguns minutos um trabalho que levaria v\u00e1rias horas \u00e9 muito sedutora. Quem n\u00e3o quer isso?”<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Segundo os especialistas, isso exige uma mudan\u00e7a de postura, tanto das empresas quanto dos profissionais. <\/span><\/p>\n Do lado organizacional, h\u00e1 um desafio de capacita\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n N\u00e3o basta disponibilizar ferramentas, \u00e9 preciso desenvolver o que os especialistas chamam de letramento em IA, que \u00e9 ter a capacidade de entender como esses sistemas funcionam e como extrair valor real deles.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n J\u00e1 do lado profissional, a principal mudan\u00e7a est\u00e1 na responsabilidade sobre o que \u00e9 entregue. <\/span><\/p>\n O fato de um conte\u00fado ter sido gerado por IA n\u00e3o reduz nem transfere a responsabilidade do funcion\u00e1rio. <\/span><\/p>\n Nesse sentido, pr\u00e1ticas de valida\u00e7\u00e3o podem ganhar destaque. <\/span><\/p>\n Os especialistas sugerem usar a pr\u00f3pria IA como ferramenta para criticar o conte\u00fado gerado, criando uma esp\u00e9cie de segunda camada<\/em> de an\u00e1lise e de checagem.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Ao confrontar respostas diferentes, o usu\u00e1rio passa a enxergar melhor a primeira vers\u00e3o e consegue refinar o trabalho. <\/span><\/p>\n Ainda assim, essa valida\u00e7\u00e3o automatizada n\u00e3o substitui o julgamento humano, apenas o complementa.<\/span><\/p>\n Entra a\u00ed o conhecimento do funcion\u00e1rio e sua disposi\u00e7\u00e3o para checar as informa\u00e7\u00f5es com outras fontes, quando necess\u00e1rio.<\/em><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n “A intelig\u00eancia artificial ser\u00e1 uma tremenda ferramenta para a produtividade, vai revolucionar muita coisa, mas ser\u00e3o necess\u00e1rios profissionais com senso cr\u00edtico para medir seu desempenho e supervisionar se est\u00e1 funcionando corretamente”, diz Tabach.<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n \n Fonte:<\/span><\/p>\n Harvard Business Review.<\/span><\/p>\n Marcio Tabach, pesquisador da TGT ISG.<\/span><\/p>\n Cassio Pantaleoni, diretor de AI da Quality Digital.<\/span><\/p>\n \u00c9poca Neg\u00f3cios – Futuro do Trabalho.<\/span><\/p>\n Mundiblue.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Conte\u00fados gerados por IA que parecem ser profissionais e competentes, mas na verdade s\u00e3o superficiais e incompletos: essa \u00e9 a defini\u00e7\u00e3o de workslop, uma amea\u00e7a para as empresas A chegada da intelig\u00eancia artificial generativa nas empresas, entre 2022 e 2023, foi rodeada de expectativas. 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Como evitar o workslop<\/span><\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n